Forschung
Daten und Methoden
Belastbare Forschung entsteht, wenn Fragestellung, Datengrundlage, Methode und Schlussfolgerung nachvollziehbar zusammenpassen.
Interaktiver morphologischer Kasten
Der morphologische Kasten hilft, Merkmale systematisch zu kombinieren, Fälle vergleichbar zu beschreiben und Kategorien für eine Inhaltsanalyse zu entwickeln.
Für die Arbeit an kleinen Bildschirmen empfiehlt sich die grosse Einzelansicht des morphologischen Kastens.
Daten sind erzeugte Ausschnitte
Daten bilden gesellschaftliche Wirklichkeit nicht vollständig ab. Sie entstehen durch Auswahl, Erhebung, technische Zugänge und begriffliche Entscheidungen. Deshalb müssen Herkunft, Zeitraum, Einschlusskriterien, fehlende Werte und mögliche Verzerrungen dokumentiert werden.
Mögliche Datengrundlagen
Medieninhalte
Artikel, Beiträge, Bilder, Videos, Kommentare und dokumentierte Kommunikationsverläufe.
Plattformdaten
Zeitpunkte, Verlinkungen, Interaktionen und erreichbare Netzwerkbeziehungen – stets abhängig vom Plattformzugang.
Befragungen
Interviews, Fokusgruppen und standardisierte Erhebungen zu Wahrnehmung, Wissen und Verhalten.
Dokumente
Berichte, Leitlinien, Pressemitteilungen, Entscheidungen und archivierte Primärquellen.
Experimente
Kontrollierte Vergleiche, um mögliche Wirkungen unter definierten Bedingungen zu untersuchen.
Methodische Zugänge
Inhaltsanalyse
Systematische Beschreibung und Interpretation von Themen, Narrativen, Sprache und Medienformen.
Netzwerkanalyse
Untersuchung von Beziehungen, Verlinkungen und Verbreitungsstrukturen zwischen Akteuren oder Inhalten.
Befragung & Beobachtung
Erfassung von Perspektiven, Praktiken und Erfahrungen in ihrem jeweiligen Kontext.
Methodenkombinationen können unterschiedliche Aspekte eines Falls verbinden. Sie erhöhen jedoch nicht automatisch die Qualität: Auch kombinierte Verfahren brauchen eine klare Begründung.
Qualitätskriterien
- Transparenz: Herkunft, Auswahl und Bearbeitung der Daten werden dokumentiert.
- Nachvollziehbarkeit: Analyseschritte und Kategorien sind begründet.
- Angemessenheit: Die Methode beantwortet tatsächlich die formulierte Frage.
- Robustheit: Alternative Erklärungen und plausible Fehlerquellen werden geprüft.
- Begrenzung: Schlussfolgerungen gehen nicht über Daten und Design hinaus.
Ethik und Datenschutz
Öffentlich sichtbare Inhalte sind nicht automatisch ethisch unproblematisch zu verwenden. Forschung muss mögliche Risiken für betroffene Personen, Einwilligung, Anonymisierung, Datensicherheit, Urheberrechte und die erneute Verbreitung schädlicher Inhalte berücksichtigen.
Methoden im konkreten Fall
Die Projekt- und Fallanalysen zeigen, wie diese Grundsätze in Untersuchungen angewendet werden.